Les données de la pathologie constituent souvent la base du diagnostic et de la planification du traitement par le médecin. C’est pourquoi l’interprétation correcte des résultats par le pathologiste est un facteur décisif pour le traitement approprié du patient. Afin d’optimiser encore l’efficacité du diagnostic, de nouvelles technologies sont déjà utilisées en pathologie. Les technologies d’intelligence artificielle sont souvent déjà utilisées dans des domaines tels que le dépistage des tumeurs, la mesure des coefficients de mitose ou la détection de biomarqueurs.
En pathologie, il est courant de vérifier les diagnostics par un deuxième avis ou en collaboration avec d’autres spécialités, en particulier pour les maladies complexes ou rares comme le cancer. En conséquence, une grande partie de la journée typique d’un pathologiste consiste en des conférences de cas avec des collègues. Avec les lames de verre classiques, il est toujours difficile d’échanger rapidement et facilement des préparations avec des spécialistes ou d’autres pathologistes pour une expertise. Les lames numériques offrent la possibilité d’un échange de données plus efficace. Pour l’enseignement et la formation médicale, ainsi que pour les étudiants et les stagiaires, les données numériques de pathologie offrent également la possibilité d’accéder directement et de manière flexible à un grand nombre de cas de grande qualité.
Sur le marché de la pathologie, les besoins dépassent souvent l’offre et la disponibilité de pathologistes qualifiés. Cela s’explique notamment par le fait que le nombre de personnes âgées et de patients atteints de cancer augmente dans le monde entier, alors qu’il n’y a pas assez de médecins qui choisissent la profession de pathologiste. Cette pénurie peut être compensée par l’utilisation de la pathologie numérique, car la numérisation augmente la productivité et l’efficacité des flux de travail. En outre, la pandémie de coronavirus a renforcé la demande de services de télépathologie, ce qui nécessite une nouvelle étape vers les processus numériques.
Pour de nombreux laboratoires et services de pathologie, ces changements impliquent une transition vers la pathologie numérique, et des budgets sont prévus pour les modalités et les solutions logicielles nécessaires.